摘要：本福德定律断言，自然数据中前导数字1的出现频率比9更高。它已广泛用于法务会计和审计中以检测潜在的欺诈行为，但其在非营利性数据中的应用比较有限。作为第一项将本福德定律应用于美国非营利性数据的学术研究（表格990），我们评估了其在确定可疑文件优先级以进行进一步调查时的作用。我们发现整个样本都非常符合本福德定律，但是在单个组织层面，有34％的组织不符合该定律。对于那些更加专业、报告了积极筹款和管理费用并且面临更严格出资者监督的组织，本福德法则的偏差较小。我们建议改进统计方法，并尝试一种新的方法来衡量偏离本福德定律的程度，这有望成为更具区分性的筛选指标。
关键词：本福德定律；非营利组织财务报告；非营利组织财务责任；超额平均离差，弗里德曼-华生U检验
文章来源：Nonprofit and Voluntary Sector Quarterly, Oct 2019-OnlineFirst,
First published: 16 Oct 2019, https://journals.sagepub.com/home/nvsb#
作者：Heng Qu, Richard Steinberg, Ronelle Burger
